🚀 OpenAI presenta AgentKit: el siguiente paso en la era de los agentes inteligentes.

OpenAI acaba de presentar AgentKit, un conjunto integral de herramientas para que desarrolladores y empresas puedan construir, desplegar y optimizar agentes de forma más eficiente.

Elementos clave de AgentKit

• Agent Builder: una interfaz visual (canvas drag-and-drop) que permite crear flujos de agentes complejos, versionarlos, insertar reglas de seguridad (“guardrails”) y ejecutar pruebas de vista previa.

• Connector Registry: un registro centralizado para gestionar las conexiones entre herramientas y datos distribuidos en distintos productos de OpenAI y sistemas externos (Dropbox, Google Drive, SharePoint, Microsoft Teams, etc.).

• ChatKit: un kit para integrar experiencias de chat “agentic” directamente en aplicaciones o sitios web, con personalización visual, manejo de streaming, hilos de conversación, etc.

• Evals mejorado: nuevas capacidades para evaluar agentes — creación de datasets, “trace grading” (evaluar flujos end-to-end), optimización automática de prompts y soporte para modelos de terceros.

• Reinforcement Fine-Tuning (RFT): ya disponible para algunos modelos (como o4-mini) y en beta para GPT-5, permite entrenar agentes para invocar herramientas correctamente o adaptar criterios de evaluación personalizados.

Disponibilidad & precios

• ChatKit y las nuevas funciones de Evals ya están disponibles para todos los desarrolladores.

• Agent Builder está en fase beta, y el Connector Registry empieza su despliegue beta para ciertos clientes (API, ChatGPT Enterprise/Edu).

• Todas estas herramientas están incluidas dentro del modelo de precios estándar de la API de OpenAI.

• Próximamente planean agregar una API de “Workflows” y más opciones de despliegue de agentes dentro de ChatGPT.

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